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    研究人员的圣经

       作者:古龙   2009-07-04
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      对最终结果有很高的标准是很正确的,但如果一开始就设置高目标就不大现实,很有可能根本开始不了。先做简单的事情,然后再应用你的高标准,使之逐渐精炼为有价值的成果。

      3.10 方法学并不成为一篇论文

      由于人工智能是相对比较年轻的学科,因此从某种意义上讲,其本质上属于交叉学科。人工智能还没有一个普遍接受的研究框架,或者是定义良好的方法学。作为一名人工智能专业的学生,你所面临的的一个困难就是如何形成适合于所研究问题的研究方法。在形成合适的方法学之前,会遇到很多其他的方法学或者哲学观点,其中很多是令人难以容忍的或者容易引起误导的。然而,你会发现这些观点的支持者大有人在,或许就坐在你的邻桌。因此,方法学的形成往往都是在与同行的激烈交锋中形成的。在这种斗争中,你逐渐形成了对人工智能以及相关哲学问题的世界观,体现在你阅读文献,参加研讨会以及其他工作中。在以后的岁月中,这将成为你所信奉的准则,只是偶有些微的改变。但是,当你开始写毕业论文时,或许会感到需要对自己的生活哲学进行扩展。要克制自己——答辩委员会的委员们可不一定全跟你志同道合。对自己所持方法论的假设作简要的总结,对于适当的论点或者框架应给与引用,将自己方法论观点的表达限制在确实有助于理解论文的主旨的范围之内。如果你的观点过于激进,你就可能需要五十页的篇幅来进行阐述,而且总是不那么令人信服。

      3.11 发现的过程并不成为理由

      在项目实施的过程中,会逐渐对技术问题形成某些看法,有些是新奇的,大多数则是已有概念的复述(或者新的理解)。在论文的描述中,要牢记:支持某个观点、技术的理由,与你是如何相信该观点的过程是不同。读者或答辩委员会的成员很少对后者感兴趣——他们感兴趣的是支持观点的一般论证。如果你开始信服某个观点,很容易认为自己发现的过程就是最好的理由。此时需要你冷静下来,然后对论点给出合理的阐述,特别当你的观点与他人的信仰冲突的时候。

      4 心理障碍

      如同创作小说、编写戏剧或者绘画这样的创造性劳动一样,从事研究也会碰到心理问题。

      4.1 心态

      一名研究人员所需要的技能之一就是正确地对待自己的工作。保持心态的一个重要因素是对所做工作的信念。要有一点自豪感!相信自己探讨的问题是重要的,你对问题的解决作出了显著的贡献。否则的话,怎么会有动力伴随你度过漫漫研究之路?获得自信的第一步是选择自己相信的研究题目(详见小节5)。当然,也不能因此目空一切,听不进去任何批评。要做好一旦发现自己的思路有错立马改正的准备。

      4.2 研究中的萎靡不振[1]

      缺乏研究上的成功,会让研究者觉得萎靡不振,其实这完全是自我暗示的结果。对自身能力的怀疑,会将自己置身于危险的境地:取得研究成果所需的投入和热情消失得无影无踪。摆脱这种境况的方法是认识到研究能力并非依靠某种神秘的存在,它是可以后天习得的技能。按照这本小册子所说的去做,你也可以做原始创新的研究。

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    Dr.Rob,资深译审
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