研究人员的圣经

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研究人员的圣经

作者：古龙 2009-07-04

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　　3.4 自创一门语言

　　另外一种"沉溺于计算机中"的表现是想自己写一门计算机程序设计语言。不错，现有的语言肯定不能完全满足你的要求，但这并不成为自创一门语言的理由。你总是能找到合适的替代品，恰好满足你的要求。要编写有用的新语言，不仅需要对AI具有百科全书式的了解，还要有系统程序设计的经验。没有人会使用你写的语言——甚至你也不会!你的全部精力将花在语言的设计上，自己的项目倒忘得一干二净了。如果你确实觉得现有的语言不能满足要求，就此写一篇论文，详细阐述该语言的缺陷。如果你的意见确实有道理，对现有语言的增强一夜之间就会出现。

　　3.5 空想主义

　　收集实验数据的过程充满乐趣，有可能出现各种现象。要确保自己知道想根据实验得到什么样的结果。a) 向别人解释你认为试验将会表现出什么结果。b) 假设试验已经做完，数据就绪了，你想用它来做什么?c) 不仅要先在一两个人身上做试验，而且要分析。别梦想试验自动会呈现出什么东西。

　　3.6 象牙塔

　　独立思考是好事，但如果完全与他人封闭就是错误的。只有保持联系才能了解本领域的最新进展。跟别人聊聊他们的研究。有选择地参加讨论会和报告会。每周花些时间来读评论、摘要和选出的论文。

　　3.7 无人理解的天才

　　很容易以为别人不理解你的研究的原因是因为你是个天才，别人都是草包。实际上还有其它的可能：* 偏爱行话。人工智能领域充斥着很多行话：尝试用普通英文将自己的思路表达出来;尝试用别人的行话重新表达你的思路。试试看，效果是不是不一样了?* 如果我能做，那肯定是微不足道的。一旦找到了问题的解决方案，就会觉得微不足道。然后想：这太容易了，我再试试别的吧。这可是没完没了的!你的解决方法对别人而言可不是微不足道(可能是错误的或者过于复杂了)，并可以作为进一步工作的基础。座右铭：先做容易的，然后逐渐加大难度。* 喜欢玩复杂。写个复杂的程序并不是什么美德，相反挺让人烦的。用最简单的方式做事情。Occam原则在这里是完全适用的。

　　3.8 迷失在抽象中

　　为了体现价值，你的研究工作必须是为了理解智能的某些属性，例如，搜索的控制，知识表示和学习。但是要想取得成功，就必须在具体的情境下抓住抽象的属性，也就是说你必须构建程序来尝试搜索的控制，知识的表示以及学习到的知识。想在抽象中把握问题，只会一事无成，最终失败。

　　3.9 目标过高，一事无成

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研究人员的圣经 2009-7-17 15:56:36: 获得硕士或者博士学位[1]是很难的工作，本文档对此给出了全方位的建议。第一节描述了问题——什么是论文?第二部分陈述了毕业论文获得通过的正式要求。三、四节描述了在此过程中学生可能遇到的种种障碍。五、六节对选题和项目实施给出了建议。七、八和九节关注的是阅读和写作。...