临床医学论文书写要点

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临床医学论文书写要点

作者：古龙 2009-07-04

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　　2.2.5控制混杂和偏倚的措施：如果研究因素和研究结局之间有可能存在混杂因素，必须有措施去校正混杂因素所导致的偏倚。对于多因素的因果关系推导，必须采用多元回归的方法校正各因素之间的相互混杂。见过一篇强直性脊柱炎髋关节损害的相关因素的分析，立题和所收集的资料都很好，可惜只简单地采用t检验和χ2检验进行单因素分析，没有校正各因素之间的相互混杂，如果作者在论文书写时，有“混杂”这样一个概念，自己或请统计学的老师，再花几十分钟的时间，进行多因素分析，论文的质量和可循证性将会有大幅度的提高，仅一念之差而使论文质量未能进一步提高，多么可惜。减少或避免偏倚的措施需要交代，如在时间较长的随访研究中，如何减少失访。盲法不单只应用于实验性研究，在分析性研究中，研究因素和研究结局的确定和判断，也常常需要采用盲法。可导致偏倚的种类很多，本刊2000年有一讲座《如何识别和控制临床研究中的混杂与偏倚》已经详细介绍。

　　2.2.6统计学方法：实验性和分析性的医学论文，均必须明确地交代统计学方法。多年来，风湿病学论文中统计学方法存在的问题较为突出。

　　有不少论文没有交代统计学方法，多是那些含有实验室研究内容的文章，由于花了大量的篇幅介绍实验室的流程，使“材料与方法”部分显得“充实”，因此遗漏或省略了统计学方法的描述，使文章不完整和欠缺科学性。有些文章在“统计学方法”一栏中，只用了5个字：“采用t检验”。也有些只写“全部数据均由 SSPS8.0软件进行统计学处理”。没有交代具体的统计学方法。让人感觉到，这是在应付式的填补“缺项”，写了等于没写。

　　虽然t检验和χ2 检验是基本的统计学方法，但并非“放之四海而皆准”。风湿病论文中，常由于盲目运用t检验和χ2检验，导致质量不高。首先并非所有资料的统计分析均可以用t检验和χ2检验，病例数少和非正态分布的资料就必须用非参数检验方法，如秩和检验和精确概率法等。多组间的比较可能需要采用方差分析;随访资料(如随机临床试验、队列研究等)用生存分析方法可能更佳;存在多因素的因果关系分析(如预后因素分析、病因学研究等)需要多元回归分析等等。不少论文在交代统计学方法时，笼统地说采用多元回归的方法，究竟是哪一种回归方法没有说明，从“结果”中也看不出其资料是否采用了回归方法。滥用相关分析和直线回归的现象也很普遍。实际上，相关分析是一种低层次的统计学分析方法，主要用在描述性研究(如横断面研究)的资料分析，而一般不用于实验性和分析性研究的资料分析。因为相关分析有统计学意义并非代表两组资料存在相关关系。由于在回归分析的统计学教学中，一般是从直线回归到Logistic回归，再到cox回归，因此回归分析的原理和精神，多在直线回归中进行交代，使学习统计学的医学研究生们普遍对直线回归的印象较深。其实直线回归分析很少被运用于医学研究，医学研究中运用的最广的回归分析是Logistic回归和COX回归。

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