2、Methods
   Methods部分是描述我们论文的实验过程（这是针对理工科而言，文科我不知道不能妄言）。这一过程的写作相对来说较为简单，但是需要注意的问题却不少，重要的在于完整和科学。完整就是实验当中的每一个环节都要注意到，不要顾此失彼，遗漏一些重要的内容。
   Methods部分一般可以按照实验对象、实验设备、实验材料、实验记录、实验分析方法等几个方面来进行组织。实验对象一般是人或者动物或者是一些组织等等，它们的基本信息要描述明确。此外需要注意的是国外的刊物大多对牵扯到人或者动物的实验都有一些特定的要求，有些是不允许在人或者动物身上进行的实验操作的，这需要认真阅读投稿刊物中关于实验的详细规定。如果违反这一规定的话，可能会不接受评审或者发表，这一点要特别注意。
   实验设备的描述中，要对仪器的型号、生产厂家、实验过程中的用途等做详细的说明（牵扯到保密项目的可能有另外的写法，我不清楚）。对实验设备之间的链接要做到科学正确，不要给人混乱或者操作错误的感觉。设备使用的时候一些必要的步骤不可或缺，尤其是有可能对实验结果造成特定影响的操作更是要详细说明。这样做的好处，是为了在Discussion中能够进行对应的分析。比如，一些设备在使用之前要首先进行校正（calibration），有的要求每个阶段实验之后都要重新校正，以保证结果的正确性。这一点一定要详细说明你的操作步骤或者校正过程，便于评审人分析你的结果。
   实验材料的描述根据不同的学科应该有不同的要求，这里很难加以详细的描述。总体上来说要注意说明材料选择的必要性，也就是对为什么选择这种材料最好有一定的说明。如果这一点上描述不清的话，可能会导致整个实验过程是不成立的。
   实验过程就是讲自己实验的整个操作流程描述清楚，一般都要附加以实验的流程图进行说明。流程图的画法很多，有的是文字式的，有的式文字和示意图结合的，根据不同的实验有不同的做法。一般来说，可能后者多一些（对一些实验性学科来说尤其如此），因为这样做能够使评审人对你的实验过程一目了然。如果示意图花的漂亮的话，还可以增强一些印象分。描述的时候，要有鲜明的层次感，对每个步骤之间的顺序和关联要描述清楚，不要造成实验过程混乱不堪的印象。因为最终评审人判断你的实验是否合理，是从这个过程的描述来的。
只要能在上述4个方面做到完整和科学的描述，相信写好Methods不是问题。

3、Results
   不少人在写论文的时候会把Results和Discussion两部分放在一起写，但是大多数的论文都是分成两个部分。这两种做法的选择，取决于文章的类型。如果你的结果在分析的同时进行讨论更加合适，并不适合单独拿出来分析（或者是那样做很困难，导致Discussion成为鸡肋的时候），那么合在一起写是合适的；反之就要放在一起写。因为我没有放在一起写的经验，所以这里就只好单独分开来说了。希望有合在一起写经验的人能够补充这方面的内容。
   Results部分的要求是四个字：翔实准确。翔实就是要提供最为全面的分析结果，一切从你的实验当中能够得到的结果都应该提供给读者，不要故意的隐瞒或者遗漏某些重要的结果。准确就是结果必须是要真实的，不能是伪造合篡改的。从某种意义上来说，结果不够翔实并不会导致论文直接被拒，但是结果的真实性被人怀疑的话就肯定会被拒。
   在结果的提供上，一般是表格和图两种方式。不同的杂志对于图表的要求并不完全一致，应该要根据杂志的要求分别对待。表格的优点是能够清晰的展示论文获得的第一手结果，便于后人在研究时进行引用和对比。图的优点在于能够讲数据的变化趋势灵活的表现出来，表达上更为直接和富于感染力。应该来说，图表应该结合起来使用，这样能各自取长补短，使得结果的展现更加丰富。应该要提出的一点是：现在大家越来越喜欢给各种各样的图，但是杂志社的要求却是要尽量限制图的个数。因为这样子会增加排版的困难，版面也会增加，出版社的支出也就会增加。因此，我的建议是大家在提供图的时候，尽量用最少的图提供最多的信息，一般来说最多不要超过8个。图太多了，会显得过于罗索和累赘，主编那里就不会很欣赏。必要的时候可以用表格来替代一些图。图片的格式每个杂志不太一样，要求tif格式的比较多，不推荐使用bmp（jpg就更不能用）。有人说用矢量图清楚些，我的感觉和tif格式的没什么区别，只要足够清晰也就可以了。彩色图片的使用要慎重，因为黑白图片可以免费，但是彩色图片是绝对要收费，而且价格不菲。
   在Results和Discussion分开写的情况下，Results部分尽量不要设计对结果的评论，最多是总结的陈述结果也就可以了。否则造成这两部分的内容上的重叠，会显得很累赘，对Discussion的描述不利。结果的描述上也要注意层次之间的安排，要按照条理性的要求分别描述，显得有逻辑性一些。不要乱七八糟的堆在一起，只是给出来了就可以了。结果给的一团糟，会大大降低论文的可读性，吃亏的最终是自己。
   Results中大多都要提供统计性的结果，例如方差分析等。方差分析的结果形式要根据刊物的格式来给出，有的要求对分析值、自由度和概率都要详细的给出，有的则只要分析值和概率就可以了。概率可以用p=0.02或者p<0.03等形势给出，自由度的表达也有一些特殊要求。这些细节问题虽然关系不大，但是注意格式要统一，不要乱七八糟各自为战。统计分析结果过多时，可以用表格的方式来给出，具体上可以参照SPSS软件分析之后的结果。如果论文结果部分通篇都是统计分析的数据，会显得凌乱不堪，表格的形式会避免这种情况的发生。

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